第二十届科教发展战略国际研讨会“数智时代学科交叉汇聚”分论坛召开

大连理工大学科学学与科技管理研究所所长、WISE实验室主任，陈悦教授作题为“人工智能如何塑造未来工程师的能力与思维”的报告，就 AI 时代工程领域变革及未来工程师能力与思维重塑进行了全面剖析。她指出，当前AI与工程领域融合呈加速态势，工程问题已从确定性系统优化转向复杂不确定性系统驾驭，要求未来工程师具备系统思维、概率思维与伦理思维，以及掌握处理模糊需求、在不确定性中决策、管理非技术性风险的能力。她强调，AI不仅是工具，更是推动工程教育范式转型与重塑未来工程师思维与能力的核心力量。

天津大学发展规划处（学科建设办公室）副处长张立迁作题为“数智时代的学科发展：战略研究、范式创新与行动实践”的报告，围绕数智时代如何推进学科高质量建设这一核心议题展开系统阐述。他指出，数智时代不仅改变生产生活方式，更对教育的底层逻辑与学科发展格局带来前所未有的机遇与挑战，应结合“储能、赋能、提能”三种方式，探索学科发展范式创新。他强调，要通过优化面向未来的战略布局机制、高效能的资源配置机制、“一案一策”的融合发展机制以及贡献度导向的评价引导机制，形成支撑国家重大战略需求和自主知识体系构建的学科治理新格局。

中国科学院大学公共政策与管理学院博士后、助理研究员李赫扬博士以“加快人工智能驱动的知识创新体系建设”为题进行分享，报告阐释了人工智能（AI）驱动全链条创新范式变革的战略背景，提出了涵盖赋能应用论、工具方法论与认识知识论的理论视角。报告结合他发表在《Proceedings of the National Academy of Sciences》（PNAS）上的实证研究，探讨了高产出科学家往往伴随低颠覆性创新的“效率悖论”现象，并指出新知识创新体系在形态上呈现分布式、网络化与无边界特征，在过程中向自主化、平台化与融合化转变，且其底座正趋向一体化、开源化与生态化。针对现有体系的不适应性，他从构建“人工智能+”学科体系、强化国家战略科技力量引领作用、统筹推进智能化科研底座建设以及健全协作性和生态性组织制度体系等方面提出了系统性建议。

香港科技大学（广州）教育科学学院副院长、教育创新与实践研究所常务副主任，研究员马近远教授作题为“在制度试验田中重塑教师身份：港科大（广州）的探索”的报告，对新型研究型大学教师制度改革的理念创新与实践路径进行了深入阐释。她指出，港科大（广州）以“生活实验室”为理念，设计教育序列教职（ETF）制度。该制度坚守地位对等、教育为学术重心、嵌入育人生态三大原则，将教师身份拓展为学术研究者、能力评估者、课程设计者与生态共建者的四重角色，通过学生学习成效、教学研究成果、教育影响力等进行多元评价。

大连理工大学高等教育研究院助理教授王良作题为“优势激活、资源平衡与生态赋能：研究型大学有组织学科交叉运行机制研究”的报告，对研究型大学在有组织学科交叉过程中如何兼顾组织效率与学科活力这一核心问题进行了深入探讨。他指出，有组织学科交叉需以人才培养、科学研究、学科建设为三位一体目标，通过保障型、调试型、引领型三大策略，激活学科基础优势、平衡学科资源配置、赋能学科交叉生态。他强调，核心机制在于通过知识引领、组织建设、社会协作与文化营造四重赋能，实现自组织学科交叉生态系统的良性演化。