2025年12月5日至6日，第二十届科教发展战略国际研讨会在杭州成功举办。本次研讨会在教育部高等教育司、中国高等教育学会、中国工程院教育委员会的支持下，由浙江大学主办，中国高等教育学会工程教育专业委员会、浙江大学科学技术研究院、浙江大学社会科学研究院协办，浙江大学中国科教战略研究院、浙江大学机器人研究院、《高等工程教育研究》期刊、《科教发展研究》期刊承办。研讨会以“人工智能赋能工程教育范式变革”为主题，来自教育部、中国工程院、中国高等教育学会、欧洲工程教育协会、国际工程教育学会联盟，以及国内外高水平研究型大学、知名研究机构和工程科技企业等单位的300余名专家、学者、教师和学生齐聚一堂，为全球工程教育数智化转型贡献中国智慧与国际共识。
中国工程院院士、浙江大学原校长潘云鹤作视频致辞。浙江大学党委书记任少波、中国高等教育学会副会长姜恩来、中国工程院一局原局长谢冰玉、教育部高等教育司课程教材与实验室处处长翟建民等出席大会。
潘云鹤对本次研讨会的召开表示祝贺。他指出，当前，人工智能迅猛发展，推动大批产业加速升级。数字化、智能化的经济发展模式正在涌现，社会形态正在迈向全新时代。2017年《新一代人工智能发展规划》推动了我国人工智能“从0到1”的发展，今年《“人工智能+”行动的意见》，正在推动我国人工智能“从1到100”的发展。本次大会正当其时、意义重大，期待大会产出更多优秀成果。
任少波指出，“人工智能+工程教育”的深度发展，促使知识建构、教育模式与思维方式发生深刻变革。面对这一趋势，工程教育要做到守正与创新，在坚持“变”与坚守“不变”中适应时代变革、回答实践问题、引领未来发展。近年来，浙江大学充分发挥学科优势，系统性设计人工智能赋能人才培养体系，不断探索人工智能时代教育创新发展的路径模式，促使“会读书的人”成为“会创造的人”，服务国家发展和人类进步。期待本届论坛各位专家为浙大改革发展与学科建设提出宝贵建议，为凝练人工智能时代全球普适性工程教育范式提供更开阔的思路和更有益的借鉴。
姜恩来指出，未来的工程师应兼具跨学科知识、融合创新能力、人工智能素养与人文情怀。他强调，要重塑工程教育理念，探索工程教育的数智生态新范式；打破学科专业壁垒，重构交叉融合的课程体系与知识结构；深化场景驱动育人，探索教科产用融合的数字实践育人平台；强化教师队伍建设，提升教师的数智素养与工程实践能力，以培养出更多兼具数智素养与工程担当的优秀人才，为加快建设教育强国、科技强国、人才强国作出新的更大贡献。
谢冰玉指出，培养和造就一支能够适应并引领数智时代潮流的卓越工程师队伍，关乎国家科技自立自强，关乎产业核心竞争力，关乎未来发展的主动权。为此，工程人才培养要加强顶层设计与战略规划，引领工程教育系统性变革；构建开放融合的创新生态，推动教育范式深度转型；完善治理体系与政策法规，保障转型可持续发展，为培养造就大批卓越工程师、实现高水平科技自立自强贡献力量。
任少波、姜恩来共同为《中国工程教育改革先锋案例》发布揭幕，并为“天津大学”“西南交通大学”两家入选案例高校代表颁发纪念证书。《中国工程教育改革先锋案例》以理念先进性、改革广泛性、改革深度性、措施扎实性以及可操作性五个指标为评估依据，已连续三年发布。开幕式由浙江大学发展委员会副主席、中国高等教育学会工程教育专业委员会理事长、浙江大学中国科教战略研究院学术委员会主任叶民主持。
在12月5日的主旨报告环节，与会专家围绕工程教育问题导向、AI赋能人才培养、高等教育数智化转型、新时代卓越工程师培养探索等主题作了14个大会主题报告。
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华中科技大学原校长李培根教授作了题为“‘问题导向’的深度视角——谈工程教育范式变革”的报告，围绕智能时代工程教育范式变革展开深入探讨。他指出工程教育需实现从知识导向到问题导向的范式转型，剖析“问题导向”的内涵，并从教育本质、知识观、元能力、认知四个维度进行阐释。“问题导向”可助力实现学生的自由选择、自由意识、自由发展，强化对个性化过程的认知，有利于培育开放性、发散性、批判性思维，且可防止认知能力的卸载、认知负债。他指出智能时代的教育变革，不能停留在技术、方法层面，需拥抱AI、但不被AI抱住。
西北工业大学原党委书记张炜教授作了题为“推动‘杭州倡议’在工程教育中的落实”的报告，从“杭州倡议”提出的六大主题切入，引出人工智能赋能工程教育创新的议题。首先，他从新技术革命和产业变革对高教变革带来的双重影响切入，提出“人工智能究竟替代哪些教育环节又如何实现赋能创新”是当下研究亟待深入探讨的核心命题。其次，在工程教育“变与不变”的维度，他认为人工智能与工程教育相互促进、深度融合，工程教育改变的是技术工具与方法论，不变的是对工程本质和价值引领的探索。最后，他提出工程教育创新应以人工智能赋能为动力，并从需求牵引、分类指导、因校制宜和持续创新四个维度，构建兼具科学性与针对性的工程教育创新行动框架，为新时代工程教育的高质量发展提供重要指引。
中国工程院院士、北京航空航天大学向锦武教授作了题为“智领低空、绿建未来——低空经济人才培养”的报告。低空经济是国家新质生产力的典型代表，我国具备发展低空经济的坚实技术基础。围绕这一新兴产业，他从智能化飞行平台、任务载荷智能化、高效电推进、低空智能网等方面梳理了低空经济的关键技术。面向人才培养，他强调要打破学科壁垒，推进多学科、多专业交叉融合，建设“低空技术与工程（Low-altitude Engineering）”交叉学科，依托工程特色、学科交叉、项目育人和校企联合，构建“一体两翼”人才培养体系，打造服务低空经济高质量发展的中国特色国际一流学科。
浙江省社会科学界联合会名誉主席、浙江省政府咨询委学术委员会副主任盛世豪在以“数智时代创新文化的范式重构”为题的报告中指出，随着人工智能、数字化等新科技的加速突破与应用，创新文化作为催生科技突破的“源代码”和促进社会进步的“生态基座”正在发生本质性的变化。报告进一步阐明，这种变化体现为科技创新主体正从“精英垄断”转向“多元共生”，社会创新生态由强调“容错”转向重视“容异”，跨界融合、平台协作与空间包容等新趋势共同推动创新文化范式的系统性重构。最后他强调，数智时代的创新文化既是对传统范式的超越，亦是对创新本质的回归，促进创新真正服务于人的全面发展和社会持续进步。
浙江大学党委委员、副校长陈刚教授作了题为“Al for Science / Engineering的浙大探索”的报告。他从人工智能推动感知革命与认知革命的战略意义切入，分享了人工智能大模型发展的现状与趋势，阐述了大模型发展的技术路径。他指出，当前Al for Science / Engineering面临着诸多挑战，重点分析了科研数据量少质低、AI架构难以匹配、技术生态无法支撑等问题，分享了浙江大学应对这些挑战的经验与成果。他强调，从数据、架构、生态三方面支撑Al for Science / Engineering ，对人工智能发展和科研/工程范式变革都具有重要意义。
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国际工程教育协会联盟主席、西班牙瓦伦西亚理工大学应用数学和航空航天工程教授Luis Manuel Sánchez Ruiz作了题为“AICAR：AI Competency Assessment and Ranking-A Framework for Higher Education”的报告。他首先介绍了IFEES和瓦伦西亚理工大学的主要构成与其在工程教育上所做的建设工作。报告提出了AI CAR，即AI能力评估与排名的理论框架，根据AI使用模式，自我调节、伦理和情绪四个纬度对瓦伦西亚理工大学686名学生开展问卷调研，聚类识别出4类不同AI能力的学生，分别为低参与型、积极-谨慎型、平衡自信型和高使用警觉型。在教学和政策启示上，他指出四种类型只是AI发展谱系而非固定类型，教学的重点不在于学生使用多少AI，而在于他们如何使用AI以及为什么。
西南交通大学原副校长冯晓云教授作了题为“教育赋能——推动‘一带一路’沿线国家教育共融发展的路径思考与实践”的报告。她指出，中国高铁技术“出海”面临沿线国家本土技术管理人才短缺的挑战。对此，学校围绕成立铁路国际人才教育联盟、构建培养培训体系、制定铁路教育国际标准、开展铁路人才学历教育与专业培训、打造海外“天佑铁道学院”品牌、举办铁路人才创新培养国际赛事和支撑“一带一路”科技合作等核心举措，构建了高校主导的教育赋能多维体系，有效提升了沿线国家铁路人才培养的质量与规模。面向未来，仍需在政策协同、资源共享和品牌提升三个方面持续发力，以共融模式助推沿线国家教育高质量发展。
欧洲工程教育协会董事会成员Helena Kovacs作了题为“What is the Future of Engineering Education？Lessons from SEFI Proceedings”的报告，她分享了SEFI的组织概况、使命愿景和主要活动，并系统回顾了2021-2024年SEFI会议论文集的关键主题。她指出，工程教育关注点呈现出从技术内容向可迁移能力、从数字素养向AI熟练度、从就业能力向责任感转变的三大趋势。她强调，未来的工程教育在于培养工程师批判性思考、持续学习、明智使用AI和负责任行动的能力。
中国知网党委委员、副总经理柯春晓围绕“4A架构视域下的高等教育数智化转型”主题进行分享交流，指出转型的本质是系统重构，系统管理思维是驾驭这场重构的核心指导思想。他认为，高校需运用4A架构（业务、应用、数据与技术）对业务体系进行重构；构建智能数据基座，利用人工智能技术破解数据孤岛与治理难题，从而支撑教育全要素的智能化升级与融合。他表示，数智化转型不是技术的简单堆砌，而是业务、组织与技术的深度融合。
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韩国群山大学教授Jung-Hoon Joo发表题为“XR based Engineering Education for semiconductor”的报告，阐述了XR与AI融合在半导体工程教育中的创新实践。他介绍了学校建设的300mm晶圆XR实训平台，涵盖设备建模、仿真操作与数字孪生教学系统，并指出“AI+工程师”协同可显著提升效率、降低成本。他强调未来工程教育需积极融合智能技术，培养适应产业发展的复合型人才。
浙江大学国家战略与区域发展研究院执行院长、中国科教战略研究院副院长侯万军研究员作了题为“高等教育发展的新趋势、新挑战”的报告。他指出，当前，部分国家高等教育面临价值、声誉、财政“三重危机”，面临Al冲击加剧以及日益明显的国家干预等挑战。我国高校必须抓住历史机遇，变革教育理念，以体制机制改革破除利益固化，实现特色发展、高质量发展。要围绕教育强国建设，充分发挥龙头牵引作用，在全球高等教育变革浪潮中主动求变，以Al驱动开辟教育发展新赛道，在“十五五”国家规划引领下，实现教育、科技、人才一体规划、一体评价、一体发展。
尼古拉·特斯拉联盟大学教授Zoran Cekic作了题为“‘Triple-Helix’Model of Global Summit of Engineering Leaders for Talent Strategy and Innovation Based Growth in the Age of AI”的报告。他首先指出工程界目前缺乏像达沃斯那样具备全球影响力的跨界平台，存在生态系统过于碎片化的问题。他结合2024年贝尔格莱德工程领袖论坛的试点成果，重点展示了由学生主导撰写的AI技能提升报告，强调了在人才战略中纳入青年声音与政府政策的重要性。他指出，“三重螺旋”模型旨在整合高校、产业和政府三方力量，打破单一维度的局限。他提议未来建立“亚洲工程领袖峰会”，通过跨利益相关方的深度协作与群策群力，共同应对AI时代的技能重塑与创新挑战。
北京航空航天大学研究生院副院长兼综合管理处处长、中国卓越工程师培养联合体副秘书长王扬作了题为“新时代卓越工程师培养改革北航探索”的报告。他指出，新一轮科技革命和产业变革使工程场景更加综合集成、工程问题更加错综复杂，对卓越工程师培养的数理基础、跨学科背景和创新能力提出了更高要求。在分析国际经验的基础上，他以北航国家卓越工程师学院建设思路为切入点，重点分享了深化有组织的科研合作和有组织的人才培养做法。他表示，我们应深度产教融合，加强国际合作，为社会发展和科技进步培养大批卓越工程人才。
马来西亚理科大学化工学院副教授Syamsul Rizal Abd Shukor作了题为“Transformation of Engineering Education Teaching Models in AI Era”的报告。首先，他抛出了一个引人深思的问题：当人工智能已经能够处理方程求解、拓扑结构优化甚至生成报告时，工程师还剩下什么？他指出，这不仅是关于AI能做什么的问题，更在于人类能做出何种独特的贡献。Shukor教授深入分析了AI技术的快速迭代、行业采纳速度与当前工程教育课程改革滞后之间的速度差距，强调教育机构必须通过重新构思工程教育模式来弥合这一鸿沟。他提出，工程教育必须从传统的成果导向教育（OBE）向AI增强型建构主义项目式学习转型，人才培养目标应从单一的解决问题能力升级为提示、验证及伦理化部署解决方案的能力。Shukor教授强调必须培养学生的批判性AI素养并呼吁工程师和技术人员在面对AI冲击的时代下，不应仅仅局限于学习新技能，更重要的是保持开放的心态，掌握终身学习的能力，从而从容应对工作方式的变革，成为AI时代高效且有影响力的教育者与实践者。
12月5日，主论坛的主旨报告环节由浙江大学机器人研究院副院长、中国高等教育学会工程教育专业委员会秘书长陆国栋教授，浙江大学中国科教战略研究院副院长侯万军研究员，国际工程教育协会联盟（IFEES）主席Luis Manuel Sánchez Ruiz教授主持。12月6日，大会围绕数智时代学科交叉汇聚、数智赋能工程创新与教育变革、数智赋能工程教育教与学、“一带一路”工程教育、人工智能赋能教育变革的前沿与选题策划等主题，五场分论坛同步进行。
